Qu'est-ce que la distance de Hamming ?

La distance de Hamming est une métrique qui mesure le nombre minimum de substitutions nécessaires pour transformer une chaîne en une autre, ou le nombre d'erreurs qui ont transformé une chaîne en l'autre. Nommée d'après Richard Hamming, elle est particulièrement utile en théorie de l'information, théorie du codage et détection d'erreurs. L'exigence clé est que les deux chaînes doivent avoir la même longueur.

Description de l'outil

Ce calculateur calcule la distance de Hamming entre deux chaînes de longueur égale. Il compte combien de positions ont des caractères différents et fournit un pourcentage de similarité. L'outil est utile pour comparer des données binaires, détecter des erreurs dans les données transmises et analyser la similarité des chaînes.

Exemples

Exemple 1 : Comparaison de texte simple

  • Chaîne 1 : hello
  • Chaîne 2 : hallo
  • Distance de Hamming : 1 (seul 'e' vs 'a' diffère)

Exemple 2 : Chaînes binaires

  • Chaîne 1 : 10101010
  • Chaîne 2 : 11001011
  • Distance de Hamming : 3 (les positions 2, 5 et 8 diffèrent)

Exemple 3 : Séquences ADN

  • Chaîne 1 : AGCTTAGC
  • Chaîne 2 : AGCTTGGC
  • Distance de Hamming : 1 (la position 6 diffère : A vs G)

Fonctionnalités

  • Calcul de la distance de Hamming en temps réel
  • Calcul automatique du pourcentage de similarité
  • Détection d'erreur pour les chaînes de longueurs différentes
  • Support pour tout jeu de caractères (texte, binaire, séquences ADN)
  • Visualisation claire des résultats de comparaison

Cas d'usage

  • Détection d'erreurs dans la transmission de données : Vérifier si les données transmises correspondent à l'original en calculant le nombre d'erreurs de bits
  • Comparaison de séquences ADN : Comparer des séquences génétiques pour identifier des mutations ou variations entre échantillons
  • Analyse de similarité de code : Mesurer la similarité entre des codes de longueur fixe, des identifiants ou des valeurs de hachage
  • Contrôle qualité en fabrication : Comparer les numéros de série ou codes-barres des produits pour détecter des divergences
  • Vérification biométrique : Comparer les représentations binaires d'empreintes digitales ou d'autres données biométriques