Cos'è TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) è un formato di serializzazione dati compatto progettato per ridurre l'utilizzo di token quando si inviano dati strutturati a Large Language Models (LLM). Come JSON, rappresenta oggetti e array, ma utilizza una struttura basata su indentazione simile a YAML e una formattazione tabulare simile a CSV. Questo approccio ibrido può ridurre il numero di token del 30-60% per array uniformi mantenendo la leggibilità umana e la piena compatibilità con JSON.

TOON è stato creato specificamente per contesti LLM dove i costi dei token sono importanti. Quando hai array di oggetti simili (come record utente, dati prodotto o risposte API), TOON dichiara i campi una volta in un'intestazione e trasmette i dati come righe, eliminando i nomi di chiavi ripetitivi che rendono JSON verboso. Per dati profondamente nidificati o non uniformi, JSON potrebbe essere ancora più efficiente.

Descrizione dello strumento

TOON Editor è un editor di codice completo per lavorare con dati in formato TOON. Fornisce evidenziazione della sintassi, validazione e funzionalità di formattazione per aiutarti a creare, modificare e mantenere file TOON in modo efficiente. Che tu stia preparando dati per prompt LLM, validando sintassi TOON o ottimizzando l'utilizzo dei token, questo strumento offre tutte le funzionalità essenziali di cui hai bisogno in un'interfaccia pulita e accessibile.

Funzionalità

  • Evidenziazione della sintassi - Editor di codice con formattazione appropriata per dati TOON
  • Validazione istantanea - Verifica se il tuo TOON è formattato correttamente con un clic
  • Formattazione/Abbellimento - Indenta e organizza automaticamente TOON per leggibilità
  • Minificazione - Output TOON compatto per massimizzare l'efficienza dei token
  • Editor completo - Modifica avanzata del codice con numeri di riga e rilevamento errori

Casi d'uso

  • Ottimizzazione prompt LLM - Modifica e formatta dati TOON per ridurre l'utilizzo di token nei prompt
  • Riduzione costi token - Minimizza i costi quando passi grandi dataset a modelli AI
  • Validazione dati - Verifica la sintassi TOON prima di inviarla a modelli linguistici
  • Pulizia formato - Trasforma TOON disordinato in formato leggibile o minificato
  • Preparazione dati - Prepara dati TOON per archiviazione o trasmissione