Tool-Beschreibung

Ein mathematisches Tool, das die Shannon-Entropie jeder Textzeichenkette berechnet und den durchschnittlichen Informationsgehalt oder die Unsicherheit der Daten misst. Das Tool wendet Shannon's Informationstheorie-Formel an, um zu bestimmen, wie viel Zufälligkeit oder Unvorhersagbarkeit im Eingabetext vorhanden ist, was es für Kryptographie, Datenanalyse und Informationstheorie-Anwendungen wertvoll macht.

Funktionen

  • Shannon-Entropie-Berechnung: Verwendet die Standard-Shannon-Entropie-Formel für genaue Informationsgehaltsmessung
  • Echtzeitanalyse: Berechnet Entropie sofort während der Eingabe oder Änderung des Eingabetextes
  • Zeichenhäufigkeitsanalyse: Analysiert die Häufigkeitsverteilung von Zeichen in der Eingabe
  • Informationsgehaltsmessung: Quantifiziert den durchschnittlichen Informationsgehalt pro Zeichen
  • Kopierfunktion: Einfaches Kopieren berechneter Entropiewerte in die Zwischenablage
  • Präzise Ergebnisse: Hochpräzise Gleitkommaberechnungen für genaue Messungen
  • Universelle Textunterstützung: Funktioniert mit jedem Text, einschließlich Sonderzeichen und Unicode
  • Bildungsanzeige: Klare Darstellung von Entropiewerten für Lernen und Analyse

Anwendungsfälle

  • Kryptographie: Bewertung der Zufälligkeit und Sicherheitsstärke von Passwörtern, Schlüsseln und verschlüsselten Daten
  • Datenkompression: Bewertung der theoretischen Kompressionsgrenzen und -effizienz für verschiedene Datentypen
  • Informationstheorie-Bildung: Vermittlung von Konzepten des Informationsgehalts, der Zufälligkeit und Datenentropie
  • Sicherheitsanalyse: Messung der Unvorhersagbarkeit von Sicherheitstoken, Session-IDs und Zufallszeichenketten
  • Textanalyse: Untersuchung des Informationsgehalts und der Komplexität verschiedener Sprachen und Texte
  • Zufallszahlen-Tests: Bewertung der Qualität und Zufälligkeit von Zufallszahlengeneratoren
  • Data Science: Analyse des Informationsgehalts von Datensätzen und Textkorpora
  • Passwort-Stärke: Bewertung der Passwort-Komplexität und -Entropie für Sicherheitsrichtlinien-Compliance
  • Bioinformatik: Messung der Sequenzkomplexität und des Informationsgehalts in biologischen Daten
  • Machine Learning: Bewertung der Feature-Entropie und des Informationsgewinns für Modellentwicklung