Wat is TOON?

TOON (Token‑Oriented Object Notation) is een compact data‑serialisatieformaat dat is ontworpen om het token‑gebruik te verminderen bij het verzenden van gestructureerde data naar Grote Taalmodellen (LLM's). Net als JSON representeert het objecten en arrays, maar gebruikt het een inspringings‑gebaseerde structuur vergelijkbaar met YAML en een tabel‑achtige opmaak vergelijkbaar met CSV. Deze hybride aanpak kan het token‑aantal met 30‑60 % verlagen voor uniforme arrays, terwijl het menselijk leesbaar blijft en volledige JSON‑compatibiliteit behoudt.

TOON is specifiek gecreëerd voor LLM‑contexten waarin token‑kosten van belang zijn. Wanneer je arrays met soortgelijke objecten hebt (zoals gebruikersrecords, productdata of API‑reacties), declareert TOON velden één keer in een header en streamt data als rijen, waardoor de repetitieve sleutelnamen die JSON omvangrijk maken, worden geëlimineerd. Voor sterk geneste of niet‑uniforme data kan JSON nog steeds efficiënter zijn.

Toolbeschrijving

TOON Editor is een volledig uitgeruste code‑editor voor het werken met TOON‑geformatteerde data. Het biedt syntax‑highlighting, validatie en formatteringsmogelijkheden om je te helpen TOON‑bestanden efficiënt te maken, bewerken en onderhouden. Of je nu data voorbereidt voor LLM‑prompts, TOON‑syntaxis valideert of token‑gebruik optimaliseert, deze tool biedt alle essentiële functies die je nodig hebt in een nette, toegankelijke interface.

Functies

  • Syntax‑highlighting – Code‑editor met juiste opmaak voor TOON‑data
  • Directe validatie – Controleer met één klik of je TOON correct is opgemaakt
  • Formatteren/Prettify – Automatisch inspringen en organiseren van TOON voor leesbaarheid
  • Minify – Compacte TOON‑output om token‑efficiëntie te maximaliseren
  • Volledig uitgeruste editor – Geavanceerd code‑bewerken met regelnummers en foutdetectie

Toepassingsgevallen

  • LLM‑promptoptimalisatie – Bewerk en formatteer TOON‑data om token‑gebruik in prompts te verminderen
  • Vermindering van token‑kosten – Minimaliseer kosten bij het doorgeven van grote datasets aan AI‑modellen
  • Datavalidatie – Verifieer TOON‑syntaxis voordat je deze naar taalmodellen stuurt
  • Formatterings‑opschoning – Transformeer rommelige TOON‑bestanden naar een leesbaar of geminificeerd formaat
  • Datapreparatie – Bereid TOON‑data voor op opslag of transmissie