Qu'est-ce que TOON ?

TOON (Token-Oriented Object Notation) est un format de sérialisation de données compact conçu spécifiquement pour les prompts de grands modèles de langage (LLM). Contrairement au JSON, qui répète les noms de champs pour chaque objet dans un tableau, TOON utilise un format tabulaire qui déclare les champs une fois et transmet les données sous forme de lignes. Cela rend TOON 30 à 60 % plus efficace en tokens que le JSON formaté pour les structures de données uniformes, réduisant directement les coûts lors du travail avec les API LLM basées sur les tokens.

Description de l'outil

Le formateur TOON vous permet de reformater le code TOON avec différents délimiteurs et styles d'indentation. Collez votre code TOON dans la zone de saisie, sélectionnez votre délimiteur préféré (virgule, tabulation ou barre verticale) et le niveau d'indentation, et voyez instantanément la sortie formatée. Ceci est utile lorsque vous devez ajuster le formatage TOON pour différents contextes ou optimiser pour des tokenizers spécifiques.

Fonctionnalités

  • Délimiteurs multiples : Choisissez entre virgule (,), tabulation (\t) ou barre verticale (|) pour les valeurs de tableau
  • Indentation personnalisable : Formatage avec 1, 2, 4 ou 8 espaces par niveau d'indentation
  • Formatage en direct : Reformate automatiquement lors de la saisie ou du changement d'options
  • Coloration syntaxique : Support complet du langage TOON avec syntaxe codée en couleur
  • Détection d'erreurs : Messages d'erreur clairs pour une syntaxe TOON invalide

Cas d'usage

  • Optimisation de l'utilisation des tokens : Les délimiteurs de tabulation se tokenisent souvent plus efficacement que les virgules, réduisant les coûts d'API LLM
  • Cohérence du code : Standardisez le formatage TOON dans votre projet ou équipe
  • Lisibilité : Ajustez l'indentation pour rendre les données TOON plus faciles à lire et à comprendre
  • Migration de format : Convertissez entre différents styles de délimiteurs TOON lors du travail avec divers outils
  • Préparation des prompts LLM : Formatez les données TOON de manière optimale avant de les inclure dans les prompts