Mis on TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) on kompaktne andmete serialiseerimisvorming, mis on loodud tokenite kasutamise vähendamiseks struktureeritud andmete saatmisel suurtel keelemudelitel (LLM-id). Sarnaselt JSON-ile esindab see objekte ja massiive, kuid kasutab taandridade põhist struktuuri, mis sarnaneb YAML-iga, ning tabelilaadset vormindust, mis sarnaneb CSV-ga. See hübriidne lähenemine võib vähendada tokenite arvu 30–60 % ühtsete massiivide puhul, säilitades samal ajal inimloetavuse ja täieliku JSON-ühilduvuse.

TOON loodi spetsiaalselt LLM-i kontekstide jaoks, kus tokenite kulud on olulised. Kui teil on sarnaste objektide massiivid (näiteks kasutajakirjed, tooted andmed või API vastused), määrab TOON väljad üks kord päises ja edastab andmed ridadena, eemaldades korduvad võtmenimed, mis muudavad JSON-i mahukaks. Sügavalt pesastatud või ebajärjekindlate andmete puhul võib JSON siiski olla tõhusam.

Tööriista kirjeldus

TOON Editor on täisfunktsionaalne koodiredaktor TOON-vormindatud andmete töötlemiseks. See pakub süntaksi esiletõstmist, valideerimist ja vormindamise võimalusi, et aidata teil TOON-faile tõhusalt luua, redigeerida ja hallata. Olenemata sellest, kas valmistate andmeid LLM-i päringuteks, valideerite TOON-i süntaksit või optimeerite tokenite kasutamist, pakub see tööriist kõiki vajalikke funktsioone puhtas ja kasutajasõbralikus liideses.

Funktsioonid

  • Süntaksi esiletõstmine – Koodiredaktor, mis pakub õiget vormindust TOON-andmete jaoks
  • Kohene valideerimine – Kontrolli, kas teie TOON on õigesti vormindatud, ühe klõpsuga
  • Vorminda/Kaunista – Automaatne taandridade lisamine ja TOON-i korraldamine loetavuse jaoks
  • Minimeeri – Kompaktne TOON-väljund tokenite efektiivsuse maksimeerimiseks
  • Täisfunktsionaalne redaktor – Täiustatud koodiredigeerimine reanumbritega ja veateadetega

Kasutusalad

  • LLM-i päringu optimeerimine – TOON-andmete redigeerimine ja vormindamine tokenite kasutamise vähendamiseks päringutes
  • Tokenite kulude vähendamine – Kulude minimeerimine suurte andmekogumite edastamisel AI-mudelitele
  • Andmete valideerimine – TOON-süntaksi kontroll enne saatmist keelemudelitele
  • Vormingu puhastamine – Segase TOON-i muutmine loetavaks või minimeerituks vorminguks
  • Andmete ettevalmistamine – TOON-andmete ettevalmistamine salvestamiseks või edastamiseks