Descripción de la herramienta

Una herramienta matemática que calcula la entropía de Shannon de cualquier cadena de texto, midiendo la cantidad promedio de información o incertidumbre contenida en los datos. La herramienta aplica la fórmula de teoría de información de Shannon para determinar cuánta aleatoriedad o imprevisibilidad existe en el texto de entrada, haciéndola valiosa para criptografía, análisis de datos y aplicaciones de teoría de información.

Características

  • Cálculo de Entropía de Shannon: Usa la fórmula estándar de entropía de Shannon para medición precisa de contenido de información
  • Análisis en Tiempo Real: Calcula la entropía instantáneamente mientras escribe o modifica el texto de entrada
  • Análisis de Frecuencia de Caracteres: Analiza la distribución de frecuencia de caracteres en la entrada
  • Medición de Contenido de Información: Cuantifica el contenido promedio de información por carácter
  • Funcionalidad de Copia: Copia fácil de valores de entropía calculados al portapapeles
  • Resultados Precisos: Cálculos de punto flotante de alta precisión para medidas precisas
  • Soporte de Texto Universal: Funciona con cualquier texto, incluyendo caracteres especiales y Unicode
  • Visualización Educativa: Presentación clara de valores de entropía para aprendizaje y análisis

Casos de Uso

  • Criptografía: Evalúe la aleatoriedad y fuerza de seguridad de contraseñas, claves y datos cifrados
  • Compresión de Datos: Evalúe los límites de compresión teóricos y eficiencia para diferentes tipos de datos
  • Educación en Teoría de Información: Enseñe conceptos de contenido de información, aleatoriedad y entropía de datos
  • Análisis de Seguridad: Mida la imprevisibilidad de tokens de seguridad, IDs de sesión y cadenas aleatorias
  • Análisis de Texto: Estudie el contenido de información y complejidad de diferentes idiomas y textos
  • Prueba de Números Aleatorios: Evalúe la calidad y aleatoriedad de generadores de números aleatorios
  • Ciencia de Datos: Analice el contenido de información de conjuntos de datos y corpus de texto
  • Fuerza de Contraseñas: Evalúe la complejidad y entropía de contraseñas para cumplimiento de políticas de seguridad
  • Bioinformática: Mida la complejidad de secuencias y contenido de información en datos biológicos
  • Aprendizaje Automático: Evalúe la entropía de características y ganancia de información para desarrollo de modelos