TOON Nedir?

TOON (Token-Oriented Object Notation), Büyük Dil Modellerine (LLM'ler) yapılandırılmış veri gönderirken token kullanımını azaltmak için tasarlanmış kompakt bir veri serileştirme formatıdır. JSON gibi nesneleri ve dizileri temsil eder, ancak YAML'e benzer girintileme tabanlı yapı ve CSV'ye benzer tablo biçimlendirmesi kullanır. Bu hibrit yaklaşım, tutarlı dizilerde token sayısını %30‑60 azaltabilir ve insan okunabilirliğini ve tam JSON uyumluluğunu korur.

TOON, token maliyetlerinin önemli olduğu LLM bağlamları için özel olarak oluşturulmuştur. Benzer nesnelerden oluşan dizileriniz (kullanıcı kayıtları, ürün verileri veya API yanıtları gibi) olduğunda, TOON alanları başlıkta bir kez tanımlar ve verileri satır olarak akıtarak JSON'u ayrıntılı hâle getiren tekrarlayan anahtar adlarını ortadan kaldırır. Derin iç içe geçmiş veya tutarsız veri için JSON hâlâ daha verimli olabilir.

Araç açıklaması

TOON Editor, TOON biçimlendirilmiş verilerle çalışmak için tam özellikli bir kod düzenleyicisidir. Söz dizimi vurgulama, doğrulama ve biçimlendirme yetenekleri sunarak TOON dosyalarını verimli bir şekilde oluşturmanıza, düzenlemenize ve sürdürmenize yardımcı olur. LLM istemleri için veri hazırlıyor, TOON söz dizimini doğruluyor veya token kullanımını optimize ediyor olun, bu araç temiz ve erişilebilir bir arayüzde ihtiyacınız olan tüm temel özellikleri sunar.

Özellikler

  • Söz dizimi vurgulama - TOON verileri için uygun biçimlendirmeye sahip kod düzenleyicisi
  • Anlık doğrulama - TOON'unuzun doğru biçimlendirilip biçimlendirilmediğini tek tıkla kontrol edin
  • Biçimlendir/Güzelleştir - Okunabilirlik için TOON'u otomatik olarak girintileyip düzenler
  • Küçült - Token verimliliğini maksimize etmek için TOON çıktısını sıkıştırır
  • Tam özellikli düzenleyici - Satır numaraları ve hata tespiti ile gelişmiş kod düzenleme

Kullanım durumları

  • LLM istemi optimizasyonu - TOON verilerini düzenleyip biçimlendirerek istemlerde token kullanımını azaltın
  • Token maliyeti azaltma - Büyük veri setlerini AI modellerine gönderirken maliyetleri minimize edin
  • Veri doğrulama - TOON söz dizimini dil modellerine göndermeden önce doğrulayın
  • Biçim temizliği - Dağınık TOON'u okunabilir veya küçültülmüş formata dönüştürün
  • Veri hazırlama - TOON verilerini depolama veya iletim için hazırlayın