Что такое токенизация в языковых моделях ИИ?

Токенизация — это процесс разбиения текста на более мелкие единицы, называемые токенами, которые языковые модели ИИ используют для понимания и обработки текста. Токеном может быть слово, часть слова или даже отдельный символ. Например, "привет" может быть одним токеном, а "беспрецедентный" может быть разделен на несколько токенов, таких как "бес", "прецедент", "ный". Понимание токенизации крайне важно, потому что модели ИИ имеют ограничения на количество токенов для входных и выходных данных, а стоимость API часто рассчитывается на основе количества использованных токенов.

Описание инструмента

Инструмент GPT Tokenizer позволяет увидеть, как именно различные модели GPT от OpenAI токенизируют текстовый ввод. Вы можете ввести любой текстовый промпт и выбрать из широкого спектра моделей GPT, чтобы увидеть разбивку на токены с цветовой визуализацией. Каждый токен выделен уникальным цветом, что облегчает понимание того, как модель обрабатывает ваш текст. Инструмент отображает общее количество токенов и показывает специальные символы (пробелы как точки, переносы строк как стрелки) для лучшей видимости.

Примеры

Ввод:

  • Модель: GPT-5
  • Промпт: "Привет, как дела сегодня?"

Вывод:

  • Токены: количество зависит от модели
  • Визуализация: Каждое слово/знак препинания отображается разными цветами

Функции

  • Поддержка множества моделей: Выбор из более чем 30 моделей GPT и OpenAI
  • Токенизация в реальном времени: Токены обновляются мгновенно при вводе
  • Цветовая визуализация: Каждый токен получает уникальный цвет для легкой идентификации
  • Отображение специальных символов: Пробелы показаны как точки (·), переносы строк как стрелки (↵)
  • Подсчет токенов: Отображение общего количества использованных токенов в реальном времени
  • Кодирование для конкретной модели: Каждая модель использует свои правила токенизации

Поддерживаемые модели

Инструмент поддерживает следующие модели OpenAI:

Серия ChatGPT:

  • ChatGPT-4o Latest

Серия GPT-5:

  • GPT-5
  • GPT-5 Pro
  • GPT-5 mini
  • GPT-5 nano

Серия GPT-4.x:

  • GPT-4.5 Preview
  • GPT-4.1
  • GPT-4.1 mini
  • GPT-4.1 nano

Серия GPT-4:

  • GPT-4o
  • GPT-4o mini
  • GPT-4
  • GPT-4 turbo

Серия GPT-3.5:

  • GPT-3.5 turbo
  • GPT-3.5 turbo instruct

O-серия (модели рассуждения):

  • o4-mini
  • o3
  • o3-mini
  • o3-pro
  • o1
  • o1-mini
  • o1-preview
  • o1-pro

Устаревшие модели:

  • text-davinci-003
  • text-davinci-002
  • text-davinci-001

Варианты использования

  • Оценка стоимости API: Расчет использования токенов перед вызовами API для оценки затрат
  • Оптимизация промптов: Сокращение количества токенов путем понимания токенизации текста
  • Планирование контекстного окна: Убедитесь, что ваши промпты соответствуют ограничениям модели по токенам
  • Отладка ответов ИИ: Понимание того, почему определенные входные данные дают неожиданные результаты
  • Образовательные цели: Изучение различий в токенизации разных моделей
  • Планирование длины контента: Планирование контента с учетом ограничений по токенам