Przeglądarka tabel CSV
Wyświetlaj dane CSV w sformatowanej tabeli z możliwością sortowania i filtrowania. Prześlij lub wklej plik CSV, aby zwizualizować go w interaktywnej tabeli przypominającej arkusz kalkulacyjny.
Wejście
Wyjście
| Column 1 | Column 2 | Column 3 |
|---|---|---|
| No data available | ||
Instrukcja
Co to jest CSV?
CSV (Comma-Separated Values) to format pliku tekstowego służący do przechowywania danych tabelarycznych. Każda linia reprezentuje wiersz, a wartości w wierszu są oddzielone przecinkami (lub innymi separatorami, takimi jak średniki czy tabulatory). CSV jest jednym z najpopularniejszych formatów wymiany danych, ponieważ jest prosty, czytelny dla człowieka i obsługiwany praktycznie przez wszystkie aplikacje arkuszy kalkulacyjnych oraz języki programowania. Jednak przeglądanie surowych plików CSV może być trudne przy dużych zestawach danych lub wielu kolumnach.
Opis narzędzia
CSV Table Viewer to darmowe narzędzie online, które przekształca dane CSV w interaktywną, sformatowaną tabelę. Możesz wkleić tekst CSV bezpośrednio lub przesłać plik CSV. Narzędzie automatycznie wykrywa strukturę i wyświetla Twoje dane w czystym interfejsie przypominającym arkusz kalkulacyjny, co ułatwia ich odczyt i analizę bez konieczności otwierania Excela lub innego oprogramowania arkuszy kalkulacyjnych.
Funkcje
- Wyświetlaj dane CSV w czystym, sformatowanym układzie tabeli
- Obsługa zarówno wprowadzania tekstu, jak i przesyłania pliku
- Automatyczne parsowanie CSV z prawidłowym wykrywaniem kolumn
- Obsługuje różne formaty CSV i separatory
- Wyświetla dane w siatce przypominającej arkusz kalkulacyjny
- Generowanie tabeli w czasie rzeczywistym podczas wpisywania lub przesyłania
- Wykrywanie błędów w nieprawidłowym formacie CSV
- Brak wymogu instalacji – działa w pełni w przeglądarce
Przypadki użycia
- Podgląd plików CSV przed importem do baz danych
- Szybkie sprawdzenie struktury wyeksportowanych danych
- Przegląd dużych plików CSV bez otwierania oprogramowania arkuszy kalkulacyjnych
- Walidacja formatu CSV i wykrywanie błędów parsowania
- Udostępnianie wizualizacji danych CSV członkom zespołu
- Analiza odpowiedzi API lub eksportów baz danych w formacie CSV
- Debugowanie skryptów generujących CSV poprzez podgląd wyników
- Konwersja surowych danych CSV do czytelnego formatu na potrzeby prezentacji