AIの言語モデルにおけるトークン化とは？

トークン化は、テキストをtoken（トークン）と呼ばれるより小さな単位に分割するプロセスです。AI言語モデルはこれらのトークンを使用してテキストを理解し処理します。トークンは単語、単語の一部、または単一の文字である場合があります。例えば、「hello」は1つのトークンかもしれませんが、「unprecedented」は「un」、「pre」、「cedent」、「ed」のような複数のトークンに分割される場合があります。トークン化を理解することは重要です。なぜなら、AIモデルは入出力のトークン制限を持っており、APIのコストは使用されたトークン数に基づいて計算されることが多いからです。

ツールの説明

GPT Tokenizerツールを使用すると、OpenAIのさまざまなGPTモデルがテキスト入力をどのようにトークン化するかを正確に確認できます。任意のテキストプロンプトを入力し、幅広いGPTモデルから選択して、色分けされた可視化によるトークンの内訳を確認できます。各トークンは一意の色でハイライトされており、モデルがテキストをどのように処理するかを簡単に理解できます。このツールは総トークン数を表示し、より良い可視性のために特殊文字（スペースをドット、改行を矢印として表示）を表示します。

例

入力:

  • モデル: GPT-5
  • プロンプト: 「Hello, how are you today?」

出力:

  • トークン: 7
  • 可視化: 各単語/句読点が異なる色で表示されます

機能

  • 複数モデルサポート: 30以上のGPTおよびOpenAIモデルから選択可能
  • リアルタイムトークン化: 入力時にトークンがリアルタイムで更新されます
  • 色分けされた可視化: 各トークンが一意の色でハイライトされ、簡単に識別できます
  • 特殊文字表示: スペースはドット（·）として、改行は矢印（↵）として表示されます
  • トークンカウント: 使用されたトークンの総数をリアルタイムで表示
  • モデル固有のエンコーディング: 各モデルは独自のトークン化ルールを使用します

サポートされているモデル

このツールは以下のOpenAIモデルをサポートしています:

ChatGPTシリーズ:

  • ChatGPT-4o Latest

GPT-5シリーズ:

  • GPT-5
  • GPT-5 Pro
  • GPT-5 mini
  • GPT-5 nano

GPT-4.xシリーズ:

  • GPT-4.5 Preview
  • GPT-4.1
  • GPT-4.1 mini
  • GPT-4.1 nano

GPT-4シリーズ:

  • GPT-4o
  • GPT-4o mini
  • GPT-4
  • GPT-4 turbo

GPT-3.5シリーズ:

  • GPT-3.5 turbo
  • GPT-3.5 turbo instruct

O-シリーズ（推論モデル）:

  • o4-mini
  • o3
  • o3-mini
  • o3-pro
  • o1
  • o1-mini
  • o1-preview
  • o1-pro

レガシーモデル:

  • text-davinci-003
  • text-davinci-002
  • text-davinci-001

ユースケース

  • APIコスト推定: APIコールを実行する前にトークン使用量を計算してコストを推定
  • プロンプト最適化: テキストがどのようにトークン化されるかを理解することでトークン数を削減
  • コンテキストウィンドウ計画: プロンプトがモデルのトークン制限内に収まることを確認
  • AI応答のデバッグ: 特定の入力が予期しない出力を生成する理由を理解
  • 教育目的: 異なるモデルがトークン化をどのように処理するかを学習
  • コンテンツ長計画: トークン制約内に収まるコンテンツを計画