Fuzzy searchは、検索クエリがテキストと完全に一致しない場合でも、マッチを見つける検索技術です。「apple」が「apple」にのみマッチする完全一致検索とは異なり、fuzzy searchは「aple」（タイプミス）、「Apple」（異なる大文字小文字）、または「apples」（複数形）を見つけることができます。これは2つの文字列がどの程度似ているかを計算することで機能し、タイプミス、スペルミス、異なる文字の大文字小文字、およびわずかなバリエーションを考慮します。ユーザーが完全に正確なクエリを入力する必要なく、探しているものを見つけることができるユーザーフレンドリーな検索体験を作成するために不可欠です。

Fuse.jsはどのように機能しますか？

Fuse.jsは、近似文字列マッチングアルゴリズムを使用してfuzzy searchを実装するJavaScriptライブラリです。以下のように機能します：

  1. インデックス作成: 検索可能なデータから効率的なデータ構造を作成
  2. スコアリング: 検索クエリと各項目の間の類似度スコアを計算（0.0 = 完全一致、1.0 = 一致なし）
  3. フィルタリング: しきい値基準を満たす結果を返す
  4. ランキング: スコアに基づいて関連性で結果をソート

このライブラリは、threshold（検索がどの程度ファジーであるべきか）、location（マッチが予想される場所）、distance（予想される場所からどの程度離れて検索するか）などの設定可能なオプションを使用し、開発者に検索動作の細かい制御を提供します。

ツール説明

Fuse.js Playgroundは、Fuse.js fuzzy searchライブラリのインタラクティブなテスト環境です。開発者が利用可能なすべての検索設定オプションを試し、カスタムデータまたはサンプルデータでリアルタイムの結果を確認できます。カスタムウェイトで検索キーを設定し、大文字小文字の区別やスコア含有などの基本オプションを調整し、threshold、location、distanceなどの高度なパラメータを微調整できます。このツールは、検索結果にどのように設定変更が影響するかを示す即座のビジュアルフィードバックを提供し、実装前の検索機能のプロトタイピングに理想的です。

機能

  • カスタムデータ入力: 独自のJSONデータを読み込んで、実際のデータセットで検索動作をテスト
  • 設定可能な検索キー: カスタムウェイト優先度で検索するフィールドを定義
  • リアルタイム結果: 検索クエリやオプションを変更すると、即座にフィードバックを表示
  • 基本オプション: 大文字小文字の区別、ダイアクリティクス処理、ソート、スコア表示を制御
  • 高度な微調整: threshold、location、distance、フィールド正規化などを調整
  • 拡張検索構文: プレフィックス検索（^）、完全一致（!）などの高度なクエリパターンをテスト
  • 結果ビジュアライゼーション: オプションのマッチスコア付きでソート可能なテーブルで検索結果を表示
  • サンプルデータセット: 即座のテストと実験のための事前読み込みされた書籍コレクション

例

基本検索:

  • クエリ: 「fantasy」→ ファンタジーカテゴリのすべての書籍を検索
  • クエリ: 「tolkien」→ J.R.R. Tolkienの著者による書籍を検索
  • クエリ: 「lord rings」→ 単語が不足していても「The Lord of the Rings」を検索

Fuzzyマッチング:

  • クエリ: 「hary poter」（タイプミス）→ 「Harry Potter」を検索
  • クエリ: 「1984」→ George Orwellの書籍を検索
  • クエリ: 「scifi」→ 「Science Fiction」カテゴリにマッチ

拡張検索（有効な場合）:

  • クエリ: 「^The」→ 「The」で始まるタイトルを検索
  • クエリ: 「!Fantasy」→ 「Fantasy」カテゴリの完全一致
  • クエリ: 「'Dune」→ 「Dune」という単語を含む項目を検索

設定オプション

検索キー:

  • 検索するフィールドを定義（例：title、author、category）
  • 特定のフィールドを優先するためにウェイトを割り当て（ウェイトが高い = より重要）

基本オプション:

  • 大文字小文字の区別: 文字の大文字小文字を正確にマッチ
  • スコアを含める: 関連性スコアを表示（0.0 = 完全、1.0 = 不良）
  • ダイアクリティクスを無視: アクセント付き文字をベース形式として扱う（é = e）
  • 結果をソート: 関連性スコアで結果を並べ替え
  • すべてのマッチを検索: 最初のマッチを見つけた後も検索を続行

高度なオプション:

  • 最小マッチ文字長: マッチに必要な最小文字数（デフォルト: 1）
  • Location: テキスト内のマッチの予想位置（デフォルト: 0 = 開始）
  • Threshold: 検索がどの程度ファジーであるべきか、0.0（完全）から1.0（非常にファジー）
  • Distance: 予想される場所から検索する最大距離
  • 拡張検索を使用: 高度なクエリ構文を有効化（^、!、'など）
  • Locationを無視: マッチング時に位置を考慮しない
  • フィールド正規化を無視: スコアリングでフィールド長を考慮しない
  • フィールド正規化ウェイト: フィールド長がスコアリングに影響する程度

ユースケース

  • 検索実装のテスト: コーディング前に検索機能をプロトタイプ化して検証
  • API設定: アプリケーション用の最適なFuse.js設定を決定
  • 検索動作分析: 異なるオプションが結果品質にどのように影響するかを理解
  • クライアントデモンストレーション: 実際のデータで検索がどのように動作するかをステークホルダーに表示
  • Fuse.jsの学習: ライブラリの機能を理解するための実践的な実験
  • データ構造テスト: JSONデータ構造がfuzzy searchで機能することを確認
  • 検索品質の調整: 最良の結果を得るためにthresholdおよび他のパラメータを微調整