ツール説明

Shannon エントロピー計算機は、任意のテキスト文字列の情報量とランダム性を測定します。文字列のエントロピーを計算して、どの程度の予測不可能性が含まれているかを判定します。パスワードエントロピーのテスト、データランダム性の分析、暗号強度の評価に不可欠です。このツールは Shannon の情報理論公式を適用して、セキュリティ分析、データ圧縮、情報理論アプリケーション向けの正確なエントロピー測定を提供します。

機能

  • Shannon エントロピー計算機: 正確な情報量測定のための標準 Shannon エントロピー公式を使用
  • リアルタイム文字列エントロピー分析: テキストを入力または変更するときに文字列のエントロピーを即座に計算
  • 文字頻度分析: 入力内の文字の頻度分布を分析
  • パスワードエントロピーテスト: パスワードエントロピーをテストしてセキュリティ強度とランダム性を評価
  • 情報量測定: 文字あたりの平均情報量を定量化
  • コピー機能: 計算されたエントロピー値をクリップボードに簡単にコピー
  • 正確な結果: 正確な測定のための高精度浮動小数点計算
  • ユニバーサルテキストサポート: 特殊文字と Unicode を含む任意のテキストで動作
  • 教育的表示: 学習と分析のためのエントロピー値の明確な表示

ユースケース

  • 暗号化: この Shannon エントロピー計算機を使用して、パスワード、キー、暗号化データのランダム性とセキュリティ強度を評価
  • パスワードセキュリティテスト: パスワードエントロピーをテストして、セキュリティ要件を満たす強力で予測不可能なパスワードを確保
  • データ圧縮: 文字列のエントロピーを計算して、理論的な圧縮限界と効率を評価
  • 情報理論教育: Shannon エントロピー、情報量、データランダム性の概念を教授
  • セキュリティ分析: セキュリティトークン、セッション ID、ランダム文字列の予測不可能性を測定
  • テキスト分析: 異なる言語とテキストの情報量と複雑さを研究
  • 乱数テスト: エントロピー測定を使用して乱数生成器の品質とランダム性を評価
  • データサイエンス: エントロピー計算でデータセットとテキストコーパスの情報量を分析
  • パスワード強度評価: パスワードのエントロピーを計算して複雑さを評価し、セキュリティポリシーを実施
  • バイオインフォマティクス: 生物学的データの配列複雑さと情報量を測定
  • 機械学習: モデル開発のための機能エントロピーと情報利得を評価