Convertisseur TOON TOML
Convertir entre les formats TOON et TOML pour une utilisation efficace des jetons avec les LLM
Entrée
Sortie
Documentation
Qu'est-ce que le format TOML ?
TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) est un format de fichier de configuration conçu pour être facile à lire et à écrire grâce à sa sémantique évidente. Créé par Tom Preston‑Werner (co‑fondateur de GitHub), TOML se mappe de façon non ambiguë à une table de hachage et est couramment utilisé pour les fichiers de configuration dans les projets Rust (Cargo.toml), les outils Python et de nombreuses autres applications. Il utilise une syntaxe claire et minimale avec des sections délimitées par des crochets et des paires clé‑valeur similaires aux fichiers INI, mais avec des types de données plus riches incluant les tableaux, les tables imbriquées, les dates et une gestion correcte des types.
Description de l'outil
Ce convertisseur transforme les données entre les formats TOML et TOON de manière bidirectionnelle. Convertissez les fichiers de configuration TOML en format TOON efficace en tokens pour le traitement LLM, ou transformez les données TOON en TOML standard. L'outil utilise les bibliothèques officielles @toon-format/toon et smol-toml afin d’assurer une conversion précise. Cela est particulièrement utile lorsqu’on travaille avec les LLM sur des tâches de gestion de configuration, des scénarios d’infrastructure‑as‑code, ou toute situation nécessitant de traiter les données TOML de façon efficace dans les limites de tokens.
Exemples
Entrée TOML :
[database]
server = "192.168.1.1"
ports = [8000, 8001, 8002]
enabled = true
[[servers]]
name = "alpha"
ip = "10.0.0.1"
role = "frontend"
[[servers]]
name = "beta"
ip = "10.0.0.2"
role = "backend"
Sortie TOON :
database:
server: 192.168.1.1
ports: [8000,8001,8002]
enabled: true
servers[2]{name,ip,role}:
alpha,10.0.0.1,frontend
beta,10.0.0.2,backend
Exemple de fichier de configuration :
TOML avec structures imbriquées :
[app]
name = "MyApp"
version = "1.0.0"
[app.settings]
debug = false
timeout = 30
[[app.features]]
id = 1
name = "feature-a"
enabled = true
[[app.features]]
id = 2
name = "feature-b"
enabled = false
Devient TOON compact :
app:
name: MyApp
version: 1.0.0
settings:
debug: false
timeout: 30
features[2]{id,name,enabled}:
1,feature-a,true
2,feature-b,false
Fonctionnalités
- Conversion bidirectionnelle entre les formats TOML et TOON avec une fidélité totale
- Réduction de tokens pour le traitement LLM (30‑50 % de tokens en moins pour les configurations structurées)
- Préserve la sémantique TOML incluant les tables, les tableaux de tables et les structures imbriquées
- Conversion sécurisée au niveau du type conservant les entiers, les flottants, les booléens, les chaînes et les tableaux
- Conversion en temps réel avec des résultats instantanés pendant la saisie
Cas d'utilisation
- Analyse de configuration avec les LLM – Convertir les fichiers de configuration TOML en format TOON avant de les envoyer aux LLM pour analyse, suggestions ou génération de documentation avec des coûts de tokens réduits
- Traitement d'infrastructure-as-Code – Transformer les configurations basées sur TOML comme Terraform, Cargo ou autres pour des revues et modifications d'infrastructure efficaces avec les LLM
- Gestion de configuration CI/CD – Traiter les fichiers de configuration de build via les LLM pour optimisation ou migration tout en minimisant les coûts d'API
- Migration des paramètres – Convertir les paramètres d'application entre formats lors de l'intégration avec des outils de gestion de configuration alimentés par LLM
- Génération de documentation – Préparer les configurations TOML pour les rédacteurs de documentation basés sur LLM en utilisant un encodage efficace en tokens
Détails de la conversion
Le convertisseur gère correctement les fonctionnalités spécifiques à TOML :
- Tables (
[section]) se convertissent en objets imbriqués dans TOON avec indentation - Tableaux de tables (
[[array]]) se convertissent au format tabulaire de TOON lorsqu'ils sont uniformes - Tables en ligne (
{key = value}) conservent la structure grâce à un imbriquement correct - Types de données (chaînes, entiers, flottants, booléens, dates) conservent la sécurité de type
- Tableaux se convertissent en notation de tableau TOON avec un formatage correct
- Clés pointées (
a.b.c = value) s'étendent en structure imbriquée
Efficacité des tokens
Convertir TOML en TOON avant le traitement LLM procure des économies importantes :
Exemple de comparaison de tokens (50 configurations de serveur) :
- TOML (formaté) : ≈ 12 500 tokens
- TOON : ≈ 7 200 tokens (réduction de 42 %)
- Avantage TOON : plus de données dans la fenêtre de contexte, coûts d'API réduits
Les économies sont les plus marquées avec :
- Structures de tables répétées (comme
[[servers]],[[databases]]) - Tableaux d'objets de configuration similaires
- Fichiers de configuration volumineux avec des sections uniformes
- Configurations multi‑environnements avec une structure similaire
Compatibilité de format
Fonctionnalités TOML prises en charge :
- Paires clé‑valeur de base
- Tables et tables imbriquées
- Tableaux de tables
- Tables en ligne et tableaux
- Tous les types de données TOML (chaîne, entier, flottant, booléen, datetime, tableau, table)
- Commentaires (préservés dans la structure, bien qu'ils ne figurent pas dans la représentation TOON)
Fidélité du cycle complet :
La conversion TOML → TOON → TOML maintient l'intégrité des données, bien que le formatage et les commentaires puissent être normalisés. La signification sémantique et toutes les valeurs sont préservées.
Quand utiliser ce convertisseur
Utilisez TOML → TOON lorsque :
- Envoi de fichiers de configuration aux LLM pour analyse ou modification
- Traitement de gros fichiers de configuration TOML dans les limites de tokens
- Traitement par lots de plusieurs fichiers de configuration via les API LLM
- Génération de documentation à partir de configurations TOML
Utilisez TOON → TOML lorsque :
- Conversion des configurations générées par les LLM vers le format standard
- Intégration de la sortie des LLM dans des chaînes d'outils basées sur TOML
- Création de fichiers de configuration éditables par l'homme à partir de données compactes
- Préparation de la sortie pour les applications natives TOML