¿Qué es TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) es un formato de serialización de datos compacto y legible diseñado específicamente para Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). A diferencia de JSON, que repite los nombres de campos para cada objeto en un array, TOON declara los nombres de campos una vez y luego transmite datos en filas—similar a CSV pero con estructura explícita. Este diseño típicamente reduce el uso de tokens en un 30-60% comparado con JSON formateado, especialmente para arrays uniformes de objetos. TOON combina la estructura basada en indentación de YAML para objetos anidados con la eficiencia tabular de CSV, optimizada para contextos LLM donde los costos de tokens importan.

Descripción de la herramienta

Este validador verifica la sintaxis del formato TOON para corrección y proporciona estadísticas detalladas sobre la estructura de datos. Analiza la entrada TOON utilizando la biblioteca oficial @toon-format/toon, valida la sintaxis y genera métricas completas incluyendo recuento de caracteres, recuento de líneas, número de arrays, objetos, valores primitivos y recuento total de campos. Use esta herramienta para verificar la integridad de datos TOON antes de enviarlos a LLMs o para analizar la complejidad de la estructura TOON.

Características

  • Validación de sintaxis - Verifica la corrección del formato TOON usando el parser oficial
  • Recuento de caracteres - Número total de caracteres en la entrada
  • Recuento de líneas - Número de líneas en los datos TOON
  • Detección de arrays - Cuenta todas las estructuras de arrays en los datos
  • Detección de objetos - Cuenta todas las estructuras de objetos incluyendo las anidadas
  • Análisis de primitivos - Cuenta strings, números, booleanos y valores null
  • Recuento de campos - Totaliza todos los campos de objetos en toda la estructura
  • Validación en tiempo real - Retroalimentación instantánea mientras escribe
  • Resaltado de sintaxis - Resaltado de código específico TOON para mejor legibilidad
  • Mensajes de error - Descripciones de error claras para sintaxis inválida

Casos de uso

  1. Validación previa al envío - Verificar la sintaxis TOON antes de enviar datos a APIs LLM para evitar errores y tokens desperdiciados
  2. Análisis de estructura - Comprender la complejidad de datos TOON examinando recuentos de arrays, objetos y campos
  3. Aprendizaje del formato - Probar ejemplos de sintaxis TOON para aprender el formato mediante prueba y error con retroalimentación inmediata
  4. Verificación de calidad de datos - Asegurar que los datos TOON estén formateados correctamente después de generación o conversión desde otros formatos
  5. Optimización de tokens - Analizar la estructura TOON para identificar oportunidades de mayor reducción de tokens

Estadísticas explicadas

Caracteres: Recuento total de caracteres incluyendo espacios y saltos de línea. Útil para comparar la compacidad de TOON frente a JSON.

Líneas: Número de líneas en la entrada. El formato tabular de TOON típicamente usa menos líneas que JSON formateado.

Arrays: Recuento de estructuras de arrays. Los arrays tabulares de TOON ([N]{fields}:) son más eficientes en tokens que los arrays JSON para datos uniformes.

Objetos: Recuento de estructuras de objetos. Incluye tanto objetos raíz como objetos anidados en la jerarquía de datos.

Valores primitivos: Recuento total de todos los valores no-compuestos (strings, números, booleanos, null). Indica densidad de datos.

Total de campos: Suma de todas las propiedades de objetos en toda la estructura. Recuentos altos de campos se benefician más del formato TOON.

Proceso de validación

  1. Analizar entrada TOON - Usa la función decode de @toon-format/toon para analizar la cadena de entrada
  2. Validar sintaxis - Si el análisis tiene éxito, la sintaxis TOON es válida; si genera un error, la sintaxis es inválida
  3. Analizar estructura - Recorre recursivamente los datos analizados para contar arrays, objetos y primitivos
  4. Calcular estadísticas - Calcula recuento de caracteres, recuento de líneas y totales de campos
  5. Mostrar resultados - Muestra estado de validación y estadísticas detalladas en el área de salida

Beneficios del formato TOON

  • 30-60% menos tokens que JSON para datos tabulares uniformes
  • Estructura explícita con longitudes de arrays y declaraciones de campos
  • Compatible con LLM con salvaguardas que permiten validación
  • Legible por humanos con sintaxis mínima y estructura clara
  • Representación sin pérdidas de datos JSON sin pérdida de información

Cuándo usar TOON

TOON sobresale con:

  • Grandes conjuntos de datos con estructuras de arrays uniformes
  • Objetos repetidos con los mismos campos
  • Respuestas API con esquemas consistentes
  • Resultados de consultas de base de datos con columnas fijas
  • Cualquier dato JSON donde los costos de tokens importan

Para datos profundamente anidados o no uniformes, JSON puede seguir siendo más eficiente.