¿Qué es TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) es un formato de serialización de datos compacto diseñado para reducir el uso de tokens al enviar datos estructurados a Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Como JSON, representa objetos y matrices, pero utiliza una estructura basada en indentación similar a YAML y formato tabular similar a CSV. Este enfoque híbrido puede reducir el recuento de tokens en un 30-60% para matrices uniformes mientras mantiene la legibilidad humana y la compatibilidad total con JSON.

TOON fue creado específicamente para contextos LLM donde los costos de tokens son importantes. Cuando tienes matrices de objetos similares (como registros de usuarios, datos de productos o respuestas de API), TOON declara campos una vez en un encabezado y transmite datos como filas, eliminando los nombres de claves repetitivos que hacen que JSON sea verboso. Para datos profundamente anidados o no uniformes, JSON aún puede ser más eficiente.

Descripción de la herramienta

TOON Editor es un editor de código completo para trabajar con datos en formato TOON. Proporciona resaltado de sintaxis, validación y capacidades de formateo para ayudarte a crear, editar y mantener archivos TOON de manera eficiente. Ya sea que estés preparando datos para prompts LLM, validando sintaxis TOON u optimizando el uso de tokens, esta herramienta ofrece todas las características esenciales que necesitas en una interfaz limpia y accesible.

Características

  • Resaltado de sintaxis - Editor de código con formato apropiado para datos TOON
  • Validación instantánea - Verifica si tu TOON está formateado correctamente con un clic
  • Formateo/Embellecimiento - Indenta y organiza automáticamente TOON para legibilidad
  • Minificar - Salida TOON compacta para maximizar la eficiencia de tokens
  • Editor completo - Edición avanzada de código con números de línea y detección de errores

Casos de uso

  • Optimización de prompts LLM - Edita y formatea datos TOON para reducir el uso de tokens en prompts
  • Reducción de costos de tokens - Minimiza costos al pasar grandes conjuntos de datos a modelos de IA
  • Validación de datos - Verifica la sintaxis TOON antes de enviarla a modelos de lenguaje
  • Limpieza de formato - Transforma TOON desordenado en formato legible o minificado
  • Preparación de datos - Prepara datos TOON para almacenamiento o transmisión