ما هو تنسيق TOON؟

TOON (Typed Object Notation) هو تنسيق تسلسل بيانات مضغوط صُمم ليكون أكثر كفاءة من JSON. يستخدم صيغًا أقصر واختصارات لتمثيل هياكل البيانات نفسها، مما ينتج عنه ملفات أصغر وحجم توكنات أقل — وهو أمر مهم خاصةً عند العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُحاسَب بناءً على استهلاك التوكن.

وصف الأداة

يُساعدك حاسبة كفاءة TOON على مقارنة كفاءة تنسيق TOON مع JSON التقليدي. أدخل بياناتك إما بصيغة JSON أو TOON، وستظهر الأداة فورًا مقدار المساحة والتوكنات التي يمكنك توفيرها باستخدام TOON. تحسب الأداة كلًا من عدد الأحرف واستهلاك التوكنات المُقدَّر لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من السهل رؤية الفوائد العملية للتحول إلى تنسيق TOON.

الميزات

  • التحويل الثنائي الاتجاه: تحويل بين صيغ JSON و TOON في كلا الاتجاهين
  • الإحصاءات في الوقت الحقيقي: حساب فوري لعدد الأحرف وتقديرات التوكنات
  • تحليل التوفير: تصور واضح لتوفير المساحة والتوكنات بالنسب المئوية
  • تقدير التوكن: عدد تقريبي للتوكنات لتخطيط استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي
  • تمييز الصياغة: محرر كود مع تمييز صيغ صحيح لكلا التنسيقين
  • معالجة الأخطاء: رسائل خطأ واضحة للمدخلات غير الصالحة

حالات الاستخدام

  1. تحسين موجه الذكاء الاصطناعي: تقليل تكاليف التوكن عند إرسال البيانات إلى نماذج الذكاء الاصطناعي
  2. ضغط استجابة API: تقليل استهلاك النطاق الترددي في نقل البيانات
  3. تقدير التكلفة: حساب التوفير المحتمل قبل تطبيق TOON في بيئة الإنتاج
  4. مقارنة التنسيقات: فهم مكاسب الكفاءة للهيكليات البيانات المختلفة
  5. تخطيط ميزانية التوكن: تقدير استهلاك التوكن لمجموعات بيانات كبيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي