TOON‑JSON‑konverterare
Konvertera mellan JSON‑ och TOON‑format (Token‑Oriented Object Notation). TOON är ett kompakt, människoläsbart format utformat för att minska tokenanvändning med 30‑60 % för LLM:er, särskilt effektivt för enhetliga objektarrayer.
Inmatning
Utdata
Readme
Vad är TOON-formatet?
TOON (Token-Oriented Object Notation) är ett kompakt, människoläsbart data‑serialiseringsformat som är speciellt utformat för Large Language Models (LLMs). Till skillnad från JSON, som upprepar fältnamn för varje objekt i en array, deklarerar TOON fältnamnen en gång och strömmar sedan data i rader – likt CSV men med explicit struktur. Denna design minskar vanligtvis token‑användningen med 30‑60 % jämfört med formaterad JSON, särskilt för enhetliga objekt‑arrayer. TOON kombinerar YAMLs indenteringsbaserade struktur för nästlade objekt med CSV:s tabulära effektivitet, optimerad för LLM‑sammanhang där token‑kostnader är viktiga.
Verktygsbeskrivning
Denna konverterare omvandlar data mellan JSON‑ och TOON‑formaten i båda riktningarna. Klistra helt enkelt in din JSON‑data för att generera kompakt TOON‑utdata, eller konvertera TOON tillbaka till standard‑JSON. Verktyget använder det officiella @toon-format/toon‑biblioteket för att säkerställa korrekt konvertering. TOON är särskilt effektivt för dataset med återkommande strukturer – såsom användarposter, transaktionsloggar, API‑svar eller någon tabulär data – där minskning av token‑antalet förbättrar effektiviteten när man arbetar med LLMs.
Exempel
JSON‑inmatning:
{
"users": [
{ "id": 1, "name": "Alice", "role": "admin" },
{ "id": 2, "name": "Bob", "role": "user" }
]
}
TOON‑utdata:
users[2]{id,name,role}:
1,Alice,admin
2,Bob,user
Exempel på nästlad struktur
JSON med nästlade objekt konverteras till indenterat TOON‑format:
{
"order": {
"id": "ORD-456",
"items": [
{ "sku": "A1", "qty": 2, "price": 19.99 },
{ "sku": "B2", "qty": 1, "price": 29.99 }
],
"total": 69.97
}
}
Blir:
order:
id: ORD-456
items[2]{sku,qty,price}:
A1,2,19.99
B2,1,29.99
total: 69.97
Funktioner
- Bidirektionell konvertering mellan JSON‑ och TOON‑format med fullständig trohet
- Betydande token‑reduktion (30‑60 % färre token jämfört med JSON för enhetliga arrayer)
- Bevarar datastruktur inklusive nästlade objekt, arrayer och primitiva värden
- Automatisk formatdetektering och optimal kodningsstrategi
- Människoläsbar utdata med tydlig tabulär struktur för enhetlig data
- Typ‑säker konvertering som behåller tal, booleska, null och strängar korrekt
- Hantera kantfall inklusive tomma arrayer, nästlade strukturer och blandade typer
- Realtidskonvertering med omedelbara resultat medan du skriver
Användningsområden
- LLM‑API‑optimering – minska token‑kostnader när strukturerad data skickas till GPT, Claude eller andra LLMs genom att konvertera JSON‑payloads till TOON‑format före API‑anrop
- Data‑analys‑promptar – förbered dataset för LLM‑analys med mer effektiv kodning, vilket möjliggör större dataset inom kontextgränser
- Strukturerad datagenerering – använd TOON i promptar för att be LLMs generera tabulär data mer effektivt än JSON
- Logg‑behandling – konvertera applikationsloggar eller analysdata till kompakt format för LLM‑baserad analys och sammanfattning
- Konfigurationshantering – omvandla konfigurationsfiler till token‑effektivt format när LLMs används för infrastrukturhantering eller DevOps‑uppgifter
Detaljer om token‑effektivitet
TOON uppnår betydande token‑besparingar genom flera optimeringar:
- Inga upprepade fältnamn – deklarerar fält en gång i rubriken istället för att upprepa för varje objekt
- Minimal interpunktion – tar bort onödiga hakparenteser, klammerparenteser och citattecken där det är säkert
- Tabulärt format – använder CSV‑liknande rader för enhetliga objekt‑arrayer
- Avgränsarflexibilitet – stöder komma (standard), tabb eller pipe‑avgränsare för optimal tokenisering
Token‑jämförelseexempel (med GPT‑5‑tokeniserare):
- JSON (formaterad): 100 anställdaposter ≈ 49 776 token
- TOON: Samma data ≈ 17 635 token (64,6 % reduktion)
- CSV: ≈ 15 583 token (mest kompakt, men saknar struktur)
TOON ger den bästa balansen mellan kompaktitet och strukturell integritet för LLM‑applikationer.
Formatöversikt
Objekt: Enkla nyckel‑värde‑par med indentering för nästling
id: 123
name: Ada
active: true
Arrayer: Längd deklarerad i hakparenteser, primitiva arrayer inline
tags[3]: reading,gaming,coding
Tabulära arrayer: Enhetliga objekt formaterade som tabeller med fält‑rubriker
items[2]{sku,qty,price}:
A1,2,9.99
B2,1,14.5
Citatregler: Strängar omges av citattecken endast när det är nödvändigt (innehåller avgränsare, kolon eller ser ut som andra typer)
Konverteringsanteckningar
Vid konvertering från JSON till TOON:
- Enhetliga objekt‑arrayer använder automatiskt tabulärt format
- Nästlade strukturer behåller korrekt indentering
- Icke‑JSON‑typer (undefined, functions) konverteras till null
- Datum konverteras till ISO‑strängar
- Tal undviker vetenskaplig notation
Vid konvertering från TOON till JSON:
- Behåller standard‑JSON‑format med 2‑mellanslags‑indentering
- Validerar array‑längder och fält‑konsistens
- Escapar specialtecken korrekt
- Bevarar typinformation (tal, booleska, null)