TOON‑redigerare
Redigera, validera och formatera TOON (Token‑Oriented Object Notation) med syntaxmarkering. Konvertera mellan JSON och TOON, validera syntax och formatera token‑effektiv data för LLM:er.
Readme
Vad är TOON?
TOON (Token-Oriented Object Notation) är ett kompakt data‑serialiseringsformat utformat för att minska token‑användning när strukturerad data skickas till Stora språkmodeller (LLMs). Precis som JSON representerar det objekt och arrayer, men använder en indenteringsbaserad struktur liknande YAML och tabellformat liknande CSV. Detta hybridtillvägagångssätt kan minska token‑antalet med 30‑60 % för enhetliga arrayer samtidigt som mänsklig läsbarhet och full JSON‑kompatibilitet bevaras.
TOON skapades specifikt för LLM‑sammanhang där token‑kostnader är viktiga. När du har arrayer av liknande objekt (t.ex. användarposter, produktdata eller API‑svar) deklarerar TOON fält en gång i ett huvud och strömmar data som rader, vilket eliminerar de repetitiva nyckelnamnen som gör JSON omständligt. För djupt nästlade eller icke‑enhetliga data kan JSON fortfarande vara mer effektivt.
Verktygsbeskrivning
TOON Editor är en fullständigt utrustad kodredigerare för att arbeta med TOON‑formaterad data. Den erbjuder syntaxmarkering, validering och formateringsfunktioner för att hjälpa dig skapa, redigera och underhålla TOON‑filer på ett effektivt sätt. Oavsett om du förbereder data för LLM‑promptar, validerar TOON‑syntax eller optimerar token‑användning, så erbjuder detta verktyg alla nödvändiga funktioner du behöver i ett rent och lättillgängligt gränssnitt.
Funktioner
- Syntaxmarkering – Kodredigerare med korrekt formatering för TOON‑data
- Omedelbar validering – Kontrollera om din TOON är korrekt formaterad med ett klick
- Formatera/Prettify – Indenterar och organiserar TOON automatiskt för läsbarhet
- Minifiera – Komprimerar TOON‑utdata för att maximera token‑effektivitet
- Fullt utrustad redigerare – Avancerad kodredigering med radnummer och felupptäckt
Användningsområden
- LLM‑promptoptimering – Redigera och formatera TOON‑data för att minska token‑användning i promptar
- Minskning av token‑kostnader – Minimera kostnader när stora dataset skickas till AI‑modeller
- Datavalidering – Verifiera TOON‑syntax innan den skickas till språkmodeller
- Formateringsrensning – Omvandla rörig TOON till ett läsbart eller minifierat format
- Datapreparering – Förbered TOON‑data för lagring eller överföring