Mikä on TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) on tiivis tietojen sarjoitusmuoto, joka on suunniteltu vähentämään tokenien käyttöä lähetettäessä jäsenneltyä dataa Large Language Models (LLM):ille. Kuten JSON, se esittää objektit ja taulukot, mutta käyttää sisennykseen perustuvaa rakennetta, joka muistuttaa YAML:ia, sekä taulukkomuotoista muotoilua, joka muistuttaa CSV:tä. Tämä hybridimenetelmä voi vähentää tokenien määrää 30–60 % yhtenäisissä taulukoissa säilyttäen samalla ihmisen luettavuuden ja täyden JSON-yhteensopivuuden.

TOON luotiin erityisesti LLM-ympäristöihin, joissa tokenikustannukset ovat merkityksellisiä. Kun sinulla on taulukoita samankaltaisia objekteja (kuten käyttäjätietueita, tuotetietoja tai API‑vastauksia), TOON määrittelee kentät kerran otsikossa ja lähettää datan riveinä, poistaen toistuvat avainnimet, jotka tekevät JSON:ista laajaa. Syvälle sisäkkäisissä tai epätasaisissa tiedoissa JSON voi silti olla tehokkaampi.

Työkalun kuvaus

TOON Editor on monipuolinen koodieditori TOON-muotoisen datan käsittelyyn. Se tarjoaa syntaksin korostuksen, validoinnin ja muotoilutoiminnot, jotka auttavat sinua luomaan, muokkaamaan ja ylläpitämään TOON‑tiedostoja tehokkaasti. Olipa kyse datan valmistelusta LLM‑promptteja varten, TOON‑syntaksin tarkistamisesta tai tokenien käytön optimoinnista, tämä työkalu tarjoaa kaikki oleelliset ominaisuudet, joita tarvitset selkeässä ja helposti lähestyttävässä käyttöliittymässä.

Ominaisuudet

  • Syntax highlighting - Koodieditori, jossa on asianmukainen TOON‑datan korostus
  • Instant validation - Tarkista, onko TOON oikein muotoiltu yhdellä napsautuksella
  • Format/Prettify - Automaattinen sisennys ja TOON:n järjestäminen luettavuuden parantamiseksi
  • Minify - Tiivis TOON‑tuloste tokenitehokkuuden maksimoimiseksi
  • Full-featured editor - Edistynyt koodieditointi rivinumeroin ja virheiden tunnistuksella

Käyttötapaukset

  • LLM prompt optimization - Muokkaa ja muotoile TOON‑dataa tokenien käytön vähentämiseksi promptissa
  • Token cost reduction - Minimoi kustannukset suurten tietoaineistojen siirtämisessä AI‑malleille
  • Data validation - Vahvista TOON‑syntaksi ennen lähettämistä kielimalleille
  • Format cleanup - Muunna sotkuinen TOON luettavaksi tai tiivistetyksi muodoksi
  • Data preparation - Valmistele TOON‑data tallennusta tai siirtoa varten