Τι είναι η tokenization στα μοντέλα γλώσσας AI;

Η tokenization είναι η διαδικασία διάσπασης του κειμένου σε μικρότερες μονάδες που ονομάζονται tokens, τα οποία τα μοντέλα γλώσσας AI χρησιμοποιούν για να κατανοήσουν και να επεξεργαστούν το κείμενο. Ένα token μπορεί να είναι μια λέξη, μέρος μιας λέξης ή ακόμα και ένας μόνο χαρακτήρας. Για παράδειγμα, η λέξη "hello" μπορεί να είναι ένα token, ενώ η λέξη "unprecedented" μπορεί να διαχωριστεί σε πολλαπλά tokens όπως "un", "pre", "cedent" και "ed". Η κατανόηση της tokenization είναι κρίσιμη επειδή τα μοντέλα AI έχουν όρια tokens για τις εισόδους και εξόδους τους, και το κόστος API υπολογίζεται συχνά με βάση τον αριθμό των tokens που χρησιμοποιούνται.

Περιγραφή εργαλείου

Το εργαλείο GPT Tokenizer σας επιτρέπει να δείτε ακριβώς πώς τα διάφορα μοντέλα GPT της OpenAI κάνουν tokenization της εισόδου κειμένου. Μπορείτε να εισάγετε οποιοδήποτε κείμενο prompt και να επιλέξετε από ένα ευρύ φάσμα μοντέλων GPT για να δείτε τη διάσπαση των tokens με χρωματική κωδικοποίηση. Κάθε token επισημαίνεται με ένα μοναδικό χρώμα, διευκολύνοντας την κατανόηση του τρόπου επεξεργασίας του κειμένου σας από το μοντέλο. Το εργαλείο εμφανίζει το συνολικό αριθμό tokens και δείχνει ειδικούς χαρακτήρες (κενά ως τελείες και αλλαγές γραμμής ως βέλη) για καλύτερη ορατότητα.

Παραδείγματα

Είσοδος:

  • Μοντέλο: GPT-5
  • Prompt: "Hello, how are you today?"

Έξοδος:

  • Tokens: 7
  • Οπτικοποίηση: Κάθε λέξη/στίξη εμφανίζεται σε διαφορετικό χρώμα

Χαρακτηριστικά

  • Υποστήριξη Πολλαπλών Μοντέλων: Επιλέξτε από 30+ μοντέλα GPT και OpenAI
  • Tokenization σε Πραγματικό Χρόνο: Δείτε τα tokens να ενημερώνονται στιγμιαία καθώς πληκτρολογείτε
  • Χρωματική Κωδικοποίηση: Κάθε token λαμβάνει ένα μοναδικό χρώμα για εύκολη αναγνώριση
  • Εμφάνιση Ειδικών Χαρακτήρων: Κενά εμφανίζονται ως τελείες (·) και αλλαγές γραμμής ως βέλη (↵)
  • Αριθμός Tokens: Εμφάνιση σε πραγματικό χρόνο του συνολικού αριθμού tokens που χρησιμοποιούνται
  • Κωδικοποίηση Ειδική για Μοντέλο: Κάθε μοντέλο χρησιμοποιεί τους δικούς του κανόνες tokenization

Υποστηριζόμενα Μοντέλα

Το εργαλείο υποστηρίζει τα ακόλουθα μοντέλα OpenAI:

Σειρά ChatGPT:

  • ChatGPT-4o Latest

Σειρά GPT-5:

  • GPT-5
  • GPT-5 Pro
  • GPT-5 mini
  • GPT-5 nano

Σειρά GPT-4.x:

  • GPT-4.5 Preview
  • GPT-4.1
  • GPT-4.1 mini
  • GPT-4.1 nano

Σειρά GPT-4:

  • GPT-4o
  • GPT-4o mini
  • GPT-4
  • GPT-4 turbo

Σειρά GPT-3.5:

  • GPT-3.5 turbo
  • GPT-3.5 turbo instruct

Σειρά O (Μοντέλα Συλλογισμού):

  • o4-mini
  • o3
  • o3-mini
  • o3-pro
  • o1
  • o1-mini
  • o1-preview
  • o1-pro

Παλαιότερα Μοντέλα:

  • text-davinci-003
  • text-davinci-002
  • text-davinci-001

Περιπτώσεις Χρήσης

  • Εκτίμηση Κόστους API: Υπολογίστε τη χρήση tokens πριν κάνετε κλήσεις API για να εκτιμήσετε το κόστος
  • Βελτιστοποίηση Prompt: Μειώστε τον αριθμό tokens κατανοώντας πώς γίνεται tokenization του κειμένου
  • Σχεδιασμός Παραθύρου Περιεχομένου: Βεβαιωθείτε ότι τα prompts σας χωρούν στα όρια tokens του μοντέλου
  • Αποσφαλμάτωση Απαντήσεων AI: Κατανοήστε γιατί ορισμένες εισόδους παράγουν απροσδόκητες εξόδους
  • Εκπαιδευτικούς Σκοπούς: Μάθετε πώς διαφορετικά μοντέλα χειρίζονται τη tokenization διαφορετικά
  • Σχεδιασμός Μήκους Περιεχομένου: Σχεδιάστε περιεχόμενο που χωρά στους περιορισμούς tokens