TOON কি?

TOON (Token-Oriented Object Notation) একটি সংক্ষিপ্ত, মানুষ-পাঠযোগ্য ডেটা সিরিয়ালাইজেশন ফরম্যাট যা বিশেষভাবে বড় ভাষা মডেল (LLM) এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। JSON এর বিপরীতে, যা একটি অ্যারেতে প্রতিটি অবজেক্টের জন্য ফিল্ড নাম পুনরাবৃত্তি করে, TOON ফিল্ড নাম একবার ঘোষণা করে এবং তারপর ডেটা সারিতে প্রেরণ করে—CSV এর মতো কিন্তু স্পষ্ট কাঠামো সহ। এই ডিজাইন সাধারণত ফরম্যাট করা JSON এর তুলনায় 30-60% টোকেন ব্যবহার কমায়, বিশেষ করে অবজেক্টের একীভূত অ্যারেগুলির জন্য। TOON নেস্টেড অবজেক্টের জন্য YAML এর ইন্ডেন্টেশন-ভিত্তিক কাঠামোকে CSV এর ট্যাবুলার দক্ষতার সাথে একত্রিত করে, LLM প্রসঙ্গে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে যেখানে টোকেন খরচ গুরুত্বপূর্ণ।

টুল বর্ণনা

এই ভ্যালিডেটর TOON ফরম্যাট সিনট্যাক্স সঠিকতা পরীক্ষা করে এবং ডেটা কাঠামো সম্পর্কে বিস্তারিত পরিসংখ্যান প্রদান করে। এটি অফিসিয়াল @toon-format/toon লাইব্রেরি ব্যবহার করে TOON ইনপুট পার্স করে, সিনট্যাক্স যাচাই করে এবং ক্যারেক্টার সংখ্যা, লাইন সংখ্যা, অ্যারে সংখ্যা, অবজেক্ট সংখ্যা, প্রাইমিটিভ মান এবং মোট ফিল্ড সংখ্যা সহ ব্যাপক মেট্রিক্স আউটপুট করে। LLM এ পাঠানোর আগে TOON ডেটা অখণ্ডতা যাচাই করতে বা TOON কাঠামো জটিলতা বিশ্লেষণ করতে এই টুলটি ব্যবহার করুন।

বৈশিষ্ট্য

  • সিনট্যাক্স যাচাইকরণ - অফিসিয়াল পার্সার ব্যবহার করে TOON ফরম্যাট সঠিকতা যাচাই করে
  • ক্যারেক্টার সংখ্যা - ইনপুটে মোট ক্যারেক্টার সংখ্যা
  • লাইন সংখ্যা - TOON ডেটায় লাইনের সংখ্যা
  • অ্যারে সনাক্তকরণ - ডেটায় সমস্ত অ্যারে কাঠামো গণনা করে
  • অবজেক্ট সনাক্তকরণ - নেস্টেড সহ সমস্ত অবজেক্ট কাঠামো গণনা করে
  • প্রাইমিটিভ বিশ্লেষণ - স্ট্রিং, সংখ্যা, বুলিয়ান এবং null মান গণনা করে
  • ফিল্ড গণনা - সম্পূর্ণ কাঠামো জুড়ে সমস্ত অবজেক্ট ফিল্ড মোট করে
  • রিয়েল-টাইম যাচাইকরণ - আপনি টাইপ করার সাথে সাথে তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া
  • সিনট্যাক্স হাইলাইটিং - আরও ভাল পাঠযোগ্যতার জন্য TOON-নির্দিষ্ট কোড হাইলাইটিং
  • ত্রুটি বার্তা - অবৈধ সিনট্যাক্সের জন্য স্পষ্ট ত্রুটি বর্ণনা

ব্যবহারের ক্ষেত্র

  1. প্রি-সাবমিশন যাচাইকরণ - ত্রুটি এবং নষ্ট টোকেন এড়াতে LLM API এ ডেটা পাঠানোর আগে TOON সিনট্যাক্স যাচাই করুন
  2. কাঠামো বিশ্লেষণ - অ্যারে, অবজেক্ট এবং ফিল্ড সংখ্যা পরীক্ষা করে TOON ডেটার জটিলতা বুঝুন
  3. ফরম্যাট শেখা - তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া সহ ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে TOON সিনট্যাক্স উদাহরণ পরীক্ষা করে ফরম্যাট শিখুন
  4. ডেটা গুণমান পরীক্ষা - জেনারেশন বা অন্যান্য ফরম্যাট থেকে রূপান্তরের পরে TOON ডেটা সঠিকভাবে ফরম্যাট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করুন
  5. টোকেন অপ্টিমাইজেশন - আরও টোকেন হ্রাসের সুযোগ চিহ্নিত করতে TOON কাঠামো বিশ্লেষণ করুন

পরিসংখ্যান ব্যাখ্যা

ক্যারেক্টার: হোয়াইটস্পেস এবং নিউলাইন সহ মোট ক্যারেক্টার সংখ্যা। JSON এর বিরুদ্ধে TOON সংক্ষিপ্ততা তুলনা করার জন্য দরকারী।

লাইন: ইনপুটে লাইনের সংখ্যা। TOON এর ট্যাবুলার ফরম্যাট সাধারণত ফরম্যাট করা JSON এর চেয়ে কম লাইন ব্যবহার করে।

অ্যারে: অ্যারে কাঠামোর সংখ্যা। TOON এর ট্যাবুলার অ্যারে ([N]{fields}:) একীভূত ডেটার জন্য JSON অ্যারেগুলির চেয়ে আরও টোকেন-দক্ষ।

অবজেক্ট: অবজেক্ট কাঠামোর সংখ্যা। ডেটা শ্রেণিবিন্যাসে রুট অবজেক্ট এবং নেস্টেড অবজেক্ট উভয়ই অন্তর্ভুক্ত।

প্রাইমিটিভ মান: সমস্ত অ-যৌগিক মানের মোট সংখ্যা (স্ট্রিং, সংখ্যা, বুলিয়ান, null)। ডেটা ঘনত্ব নির্দেশ করে।

মোট ফিল্ড: সম্পূর্ণ কাঠামো জুড়ে সমস্ত অবজেক্ট প্রপার্টির যোগফল। উচ্চ ফিল্ড সংখ্যা TOON এর ফরম্যাট থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়।

যাচাইকরণ প্রক্রিয়া

  1. TOON ইনপুট পার্স করুন - ইনপুট স্ট্রিং পার্স করতে @toon-format/toon ডিকোড ফাংশন ব্যবহার করে
  2. সিনট্যাক্স যাচাই করুন - যদি পার্সিং সফল হয়, TOON সিনট্যাক্স বৈধ; যদি এটি একটি ত্রুটি নিক্ষেপ করে, সিনট্যাক্স অবৈধ
  3. কাঠামো বিশ্লেষণ করুন - অ্যারে, অবজেক্ট এবং প্রাইমিটিভ গণনা করতে পার্স করা ডেটা পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে ট্রাভার্স করে
  4. পরিসংখ্যান গণনা করুন - ক্যারেক্টার সংখ্যা, লাইন সংখ্যা এবং ফিল্ড মোট গণনা করে
  5. ফলাফল প্রদর্শন করুন - আউটপুট এলাকায় যাচাইকরণ স্ট্যাটাস এবং বিস্তারিত পরিসংখ্যান দেখায়

TOON ফরম্যাট সুবিধা

  • JSON এর চেয়ে 30-60% কম টোকেন একীভূত ট্যাবুলার ডেটার জন্য
  • স্পষ্ট কাঠামো অ্যারে দৈর্ঘ্য এবং ফিল্ড ঘোষণা সহ
  • LLM-বান্ধব গার্ডরেইল সহ যা যাচাইকরণ সক্ষম করে
  • মানুষ-পাঠযোগ্য ন্যূনতম সিনট্যাক্স এবং স্পষ্ট কাঠামো সহ
  • ক্ষতিহীন JSON ডেটার প্রতিনিধিত্ব তথ্য ক্ষতি ছাড়াই

কখন TOON ব্যবহার করবেন

TOON এর সাথে চমৎকার:

  • একীভূত অ্যারে কাঠামো সহ বড় ডেটাসেট
  • একই ফিল্ড সহ পুনরাবৃত্ত অবজেক্ট
  • সামঞ্জস্যপূর্ণ স্কিমা সহ API প্রতিক্রিয়া
  • নির্দিষ্ট কলাম সহ ডাটাবেস কোয়েরি ফলাফল
  • যেকোনো JSON ডেটা যেখানে টোকেন খরচ গুরুত্বপূর্ণ

গভীরভাবে নেস্টেড বা অ-একীভূত ডেটার জন্য, JSON আরও দক্ষ থাকতে পারে।