Descrição da ferramenta

Uma calculadora de entropia de Shannon que mede o conteúdo de informação e aleatoriedade de qualquer string de texto. Calcule a entropia de uma string para determinar quanta imprevisibilidade ela contém-essencial para testar entropia de senha, analisar aleatoriedade de dados e avaliar força criptográfica. Esta ferramenta aplica a fórmula da teoria da informação de Shannon para fornecer medições precisas de entropia para análise de segurança, compressão de dados e aplicações de teoria da informação.

Recursos

  • Calculadora de entropia de Shannon: Usa a fórmula padrão de entropia de Shannon para medição precisa de conteúdo de informação
  • Análise de entropia de string em tempo real: Calcule a entropia de uma string instantaneamente conforme você digita ou modifica texto
  • Análise de frequência de caracteres: Analisa a distribuição de frequência de caracteres na entrada
  • Teste de entropia de senha: Teste entropia de senha para avaliar força de segurança e aleatoriedade
  • Medição de conteúdo de informação: Quantifica o conteúdo médio de informação por caractere
  • Funcionalidade de cópia: Cópia fácil de valores de entropia calculados para área de transferência
  • Resultados precisos: Cálculos de ponto flutuante de alta precisão para medições precisas
  • Suporte a texto universal: Funciona com qualquer texto, incluindo caracteres especiais e Unicode
  • Exibição educacional: Apresentação clara de valores de entropia para aprendizado e análise

Casos de uso

  • Criptografia: Use esta calculadora de entropia de Shannon para avaliar a aleatoriedade e força de segurança de senhas, chaves e dados criptografados
  • Teste de segurança de senha: Teste entropia de senha para garantir senhas fortes e imprevisíveis que atendam requisitos de segurança
  • Compressão de dados: Calcule a entropia de uma string para avaliar limites teóricos de compressão e eficiência
  • Educação em teoria da informação: Ensine conceitos de entropia de Shannon, conteúdo de informação e aleatoriedade de dados
  • Análise de segurança: Meça a imprevisibilidade de tokens de segurança, IDs de sessão e strings aleatórias
  • Análise de texto: Estude o conteúdo de informação e complexidade de diferentes idiomas e textos
  • Teste de números aleatórios: Avalie a qualidade e aleatoriedade de geradores de números aleatórios usando medições de entropia
  • Ciência de dados: Analise o conteúdo de informação de conjuntos de dados e corpora de texto com cálculos de entropia
  • Avaliação de força de senha: Calcule entropia de senhas para avaliar complexidade e impor políticas de segurança
  • Bioinformática: Meça complexidade de sequência e conteúdo de informação em dados biológicos
  • Aprendizado de máquina: Avalie entropia de recursos e ganho de informação para desenvolvimento de modelo