O que é a geração de embeddings?

A geração de embeddings transforma texto em um vetor numérico que as máquinas podem comparar. Isso é útil para pesquisa semântica, agrupamento, recomendações e verificações de similaridade.

Descrição da ferramenta

Esta ferramenta envia seu texto para um modelo de embeddings selecionado e exibe o vetor resultante e suas dimensões. Ela é compatível com modelos da OpenAI, Google e Voyage AI, permitindo comparar provedores ou testar uma configuração de embeddings sem sair do aplicativo.

Exemplo

Entrada:

Redefina sua senha na página de configurações da conta.

Saída:

{
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "dimensions": 1536,
  "embedding": [0.0123, -0.0441, 0.0087]
}

Recursos

  • Permite escolher entre os modelos de embeddings compatíveis da OpenAI, Google e Voyage AI
  • Exibe a dimensão do embedding e o vetor bruto como JSON
  • Baixa o resultado como embedding.json

Como funciona

A ferramenta remove espaços em branco desnecessários do texto de entrada, envia-o com o modelo selecionado para a API de embeddings e renderiza o vetor retornado na área de saída. Se o modelo mudar, o formato do vetor também poderá mudar; por isso, o campo de dimensões ajuda a confirmar o que foi retornado.

Dicas

  • Use textos curtos e representativos ao comparar modelos.
  • Diferentes provedores e modelos frequentemente retornam vetores com dimensões diferentes.
  • Esta é uma boa maneira de verificar a consistência de um pipeline de pesquisa semântica antes de integrá-lo ao código.