Hva er generering av embedding?

Generering av embedding gjør tekst om til en numerisk vektor som maskiner kan sammenligne. Dette er nyttig for semantisk søk, klynging, anbefalinger og likhetskontroller.

Beskrivelse av verktøyet

Dette verktøyet sender teksten din til en valgt embedding-modell og viser den resulterende vektoren og dimensjonene. Det støtter modeller fra OpenAI, Google og Voyage AI, slik at du kan sammenligne leverandører eller teste et embedding-oppsett uten å forlate appen.

Eksempel

Inndata:

Tilbakestill passordet ditt fra siden for kontoinnstillinger.

Utdata:

{
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "dimensions": 1536,
  "embedding": [0.0123, -0.0441, 0.0087]
}

Funksjoner

  • Lar deg velge mellom støttede embedding-modeller fra OpenAI, Google og Voyage AI
  • Viser embedding-dimensjonen og råvektoren som JSON
  • Laster ned resultatet som embedding.json

Slik fungerer det

Verktøyet trimmer inndatateksten, sender den med den valgte modellen til embedding-API-et og gjengir den returnerte vektoren i utdataområdet. Hvis modellen endres, kan også vektorens form endres, så dimensjonsfeltet hjelper deg med å bekrefte hva du fikk tilbake.

Tips

  • Bruk kort og representativ tekst når du sammenligner modeller.
  • Ulike leverandører og modeller returnerer ofte vektorer med ulike dimensjoner.
  • Dette er en god måte å kvalitetssjekke en pipeline for semantisk søk på før du integrerer den i kode.