Какво е TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) е компактен формат за сериализация на данни, предназначен да намали използването на токени при изпращане на структурирани данни към големи езикови модели (LLM). Както JSON, той представя обекти и масиви, но използва структура, базирана на отстъпи, подобна на YAML, и табличното форматиране, подобно на CSV. Този хибридния подход може да намали броя на токените с 30-60% за еднородни масиви, като същевременно запазва четливостта за хората и пълната съвместимост с JSON.

TOON е създаден специално за LLM контексти, където разходите за токени имат значение. Когато имате масиви от подобни обекти (като потребителски записи, данни за продукти или API отговори), TOON декларира полета веднъж в заглавие и потоци данни като редове, елиминирайки повторяющите се имена на ключове, които правят JSON многословен. За дълбоко вложени или неравномерни данни, JSON може все още да бъде по-ефективен.

Описание на инструмента

TOON Editor е пълнофункционален редактор на код за работа с данни във формат TOON. Той предоставя синтактично маркиране, валидация и възможности за форматиране, които ви помагат да създавате, редактирате и поддържате TOON файлове ефективно. Независимо дали подготвяте данни за LLM подкани, валидирате синтаксис на TOON или оптимизирате използването на токени, този инструмент предлага всички необходими функции в чист и достъпен интерфейс.

Функции

  • Синтактично маркиране - Редактор на код с правилно форматиране за TOON данни
  • Моментална валидация - Проверете дали вашият TOON е правилно форматиран с един клик
  • Форматиране/Разчистване - Автоматично отстъпи и организиране на TOON за четливост
  • Минифициране - Компактен TOON изход за максимална ефективност на токените
  • Пълнофункционален редактор - Напреднало редактиране на код с номера на редове и открояване на грешки

Случаи на употреба

  • Оптимизация на LLM подкани - Редактирайте и форматирайте TOON данни, за да намалите използването на токени в подканите
  • Намаляване на разходите за токени - Минимизирайте разходите при предаване на големи набори от данни на AI модели
  • Валидация на данни - Проверете синтаксис на TOON преди изпращане към езикови модели
  • Почистване на формат - Трансформирайте неправилен TOON в четлив или минифициран формат
  • Подготовка на данни - Подгответе TOON данни за съхранение или предаване