Какво е токенизация в AI езиковите модели?

Токенизацията е процесът на разбиване на текста на по-малки единици, наречени tokens, които AI езиковите модели използват, за да разберат и обработят текста. Token може да бъде дума, част от дума или дори един символ. Например, "hello" може да бъде един token, докато "unprecedented" може да бъде разделен на множество tokens като "un", "pre", "cedent" и "ed". Разбирането на токенизацията е критично, защото AI моделите имат лимити на tokens за техните входове и изходи, а разходите на API често се изчисляват въз основа на броя на използваните tokens.

Описание на инструмента

Инструментът GPT Tokenizer ви позволява да видите точно как различните GPT модели на OpenAI токенизират текстовия вход. Можете да въведете всеки текстов prompt и да изберете от широк диапазон на GPT модели, за да видите разбиването на tokens с цветно кодирана визуализация. Всеки token е подчертан с уникален цвят, което улеснява разбирането на това как моделът обработва вашия текст. Инструментът показва общия брой tokens и визуализира специални символи (интервали като точки и преводи на редове като стрелки) за по-добра видимост.

Примери

Вход:

  • Модел: GPT-5
  • Prompt: "Hello, how are you today?"

Изход:

  • Tokens: 7
  • Визуализация: Всяка дума/пунктуация показана в различни цветове

Функции

  • Поддръжка на множество модели: Изберете от 30+ GPT и OpenAI модели
  • Токенизация в реално време: Вижте tokens актуализирани мигновено докато пишете
  • Цветно кодирана визуализация: Всеки token получава уникален цвят за лесна идентификация
  • Показване на специални символи: Интервали показани като точки (·) и преводи на редове като стрелки (↵)
  • Брой tokens: Показване на общия брой използвани tokens в реално време
  • Кодиране специфично за модела: Всеки модел използва свои собствени правила за токенизация

Поддържани модели

Инструментът поддържа следните OpenAI модели:

Серия ChatGPT:

  • ChatGPT-4o Latest

Серия GPT-5:

  • GPT-5
  • GPT-5 Pro
  • GPT-5 mini
  • GPT-5 nano

Серия GPT-4.x:

  • GPT-4.5 Preview
  • GPT-4.1
  • GPT-4.1 mini
  • GPT-4.1 nano

Серия GPT-4:

  • GPT-4o
  • GPT-4o mini
  • GPT-4
  • GPT-4 turbo

Серия GPT-3.5:

  • GPT-3.5 turbo
  • GPT-3.5 turbo instruct

O-Серия (Модели за разсъждение):

  • o4-mini
  • o3
  • o3-mini
  • o3-pro
  • o1
  • o1-mini
  • o1-preview
  • o1-pro

Наследени модели:

  • text-davinci-003
  • text-davinci-002
  • text-davinci-001

Случаи на употреба

  • Оценка на разходите на API: Изчислете използването на tokens преди да направите API повиквания, за да оцените разходите
  • Оптимизация на prompt: Намалете броя на tokens чрез разбиране на това как текстът е токенизиран
  • Планиране на контекстния прозорец: Уверете се, че вашите prompts се поместват в лимитите на tokens на модела
  • Отстраняване на грешки в AI отговорите: Разберете защо определени входове произвеждат неочаквани изходи
  • Образователни цели: Научете се как различните модели обработват токенизацията по различни начини
  • Планиране на дължината на съдържанието: Планирайте съдържание, което се помества в рамките на ограниченията на tokens